Tasha's devlog

7/25 agent 활용이 장점만 있을까.

오늘 TIL 3줄 요약LLM: cv반이지만, agent를 위해 llm도 알아야 한다며 수업하심. 모르는 용어가 많아서 어려웠음. 아니.....강사님... 좋다고 하자마자 바뀌시다니.. 아쉬움 cauality 오랜만인데.. 결국 연방론을 계속 하는 느낌이다. 아직도 대학원인 거 같애.강연 보면, 결국 AI agent를 얼마나 잘 쓰냐에 따라서 업무 효율성이 달라진다는데, 그냥 엑셀 처음 나왔을 때의 시장 반응이 이러지 않았을까.TIL (Today I Learned) 날짜2025. 07. 25 배운 것 & 소감LLM의 경우 모델 저장부터 Vectorization을 함께 해야 함. ML로 밖에 안 해봐서 DL로 하는 것은 상당히 생소했다. 예시 데이터가 영어인데도 돌리면서도 감정분석이 잘 되지 않는 거..

7/24 과제를 하면 복습이 잘 됨

오늘 TIL 3줄 요약DL: 데이터 EDA부터 유닛 수와 depth, 규제, dropout에 따른 모델의 학습 정확도와 오류 비교 -> 과제로 이해도 상승미니 팀프로젝트로 나름 고민하면서 튜닝했는데, 생각보다 test set에서 결과가 안 나와서 과적합 원인이 궁금했음. 보고서 지옥TIL (Today I Learned) 날짜2025. 07. 24 배운 것 & 소감데이터를 EDA부터 모델학습까지 한 번에 해서 어떤 지점들을 살피고 비교해야 하는지를 배워서 좋았음 특히, 강사님 과제를 좋아하는 편인데 시간을 타이트하게 주시는 것은 좀 힘들지만, 확실하게 학습 내용을 recap하는 과제라 좋음. 미니프로젝트는 결과가 아쉬움. 공동 3등은.. 꼴찌지..아니 회귀가 적절해 보이긴 했는데 역시.. simple i..

...........2달을 주제를 찾았고지난달에 해커톤도 신청하고본격적으로 프로젝트 들어간지 일주일만에 나가는게 도저히이해가 안 간다. .........작년 부트캠프 때부터 못 따라오는 분인 것은 알았지만,모두들 그렇게 발전해 간다. 나랑 첫 과제 팀원이었고, 다들 그만두거나 포기해서유일하기에 끝나고도 계속 스터디 하고 이번 프로젝트도 같이 하자고 했는데..... 그렇게 됐다. 작년 빌런들과 비교도 못할 정도로상냥하게 해주었건만결과를 가져오던가 같이 하기 어려울 거 같다는 말에 결국 나간다고 팀원들에게 공지도 없이 톡부터 나갔다. 팀장으로서 매번 이러니 열이 받다못해....팀원들에게 문제가 있냐고 물었으나, 본인들은 좋다고 하셔서 그냥 냅두기로 했다. 사실 전공상이상한 사람을 빠르게 탐지하고 분석하..

오늘 TIL 3줄 요약이거를......................................... 굳이.딥러닝 강의 시작 (무슨 말인지 모르겠음), 미니 팀프로젝트 전처리 EDA 취합 후 모델학습 시작 (모르겠다고, 아무것도 안 힐거면 왜 있는거지?)LG Aimers 강의 중 공급망관리(SCM) 개념 배움 TIL (Today I Learned) 날짜2025. 07. 22 배운 것 & 소감딥러닝........ 솔직히 코랩으로 빠르게 넘어가고, 각각을 자세하게 설명하는 형식이 아니라 코드로 돌리는 결과값만 보여주는 형태라 직관적 이해가 어려움. -> 우리가 모르는 것은 행렬곱과 multiply가 같냐인데 -> 다르다. 스스로 공부할 것. 가르칠게 많은 건 알겠는데 귀에서 그냥 흘러가는 느낌임. 그래서..

!!! 드디어 1년만에 정처기를 안 봐도 된다!!!! + 너무 바빠서.. 진짜 오랜만에 글 쓴다. 작년 이맘 때 24년 2회차 실기를 처음으로 봤는데 막 빅데이터 부트캠프 들어갔고데이터 쪽이니깐 정처기 필요없겠지 30% + 원래 전공 그만두고 우울 70%로 실기 공부를 열심히 안했다. 특히, 마지막 일주일을.. 결국 떨어졌는데.. 그 때의 나에게.. 넌 1년을 하게 될 거야 라고 말해주고 싶달까...ㅎ 와,, 왠만한 시험들은 조금 하면 붙는데 이건 프로그래밍 언어때문에 기출 조금 본다고 되는 것이 아니었다..24년 2회차가 가장 쉬웠고,, 계속 어려웠다.그래서 이번 4트까지 매 시험을 볼 때마다 공부량을 계속 늘려왔고,3회차의 경우에는 최종 프로젝트 기간이라 공부를 많이 못하긴 했다. 25년 1회차는 ..

*elice 강의안- 이항 분포가 정규분포로 넘어가는 과정도 볼 것. -> 동전던지기나 주사위 던지기로 생각하면 됨. -> 베르누이 실행은 그냥 경우의 수는 2개라고 생각하고 각각 독립이라서 각각의 확률이 p는 1-p가 됨. - 이항분포랑 정규분포는 이해하고 넘어가야 함!!- 갑자기 조합이 나오네..- 아 이게 조합이.. 기억이 잘 안나는데.. - 조합은 n개중에서 r개를 고르는 경우의 수 => 그니깐 위처럼 괄호 안의 위아래로 두는 것이 조합의 표기임.(n)(r) = n! / r!(n-r)! - ... 와 파스칼의 삼각형 처음 들어봤는데 직작에 알았으면 저거 썼을 텐데 싶다..- 아 이게 그니깐 2개 중 x개를 2개 골라야 하니깐 y는 0개 골라서 2C0- 2xy는 2개를 뽑는데 y는 1개고 - ..

*elice 강의안- 배반은 관계를 의미하는 것으로 a와 b는 상호배반이라고 주로 이야기함. - 재귀함수: 자기 자신을 호출하는 것 - 공리: 누구나 다 참으로 받아들이는 것- 숫자 간 가림막이 있다고 생각했을 때, 뽑힌 순서는 중요하지 않기 때문에 가림막의 개수에 따라서만 달라짐. - 위치는 상관이 없음. 어떻게든 3개만 뽑으면 되는 거라서- 색칠된 박스가 가림막이라고 생각하면 6개의 칸 중에서 3개의 가림막이 있다고 가정하는 것이 중복조합과 같음. - 결국 n+r-1Cr 이 서로 다른 n개의 대상 중 중복허을 허용해 r개를 순서 고려 없이 뽑는 경우를 의미함- 이산확률 변수인 경우 명확한 값이 있으니깐 확률 질량 함수가 됨. - 이항분포 특히 기억할 것. - 확률밀도함수에서는 구간에 대한 값을 가질 ..

본 후기는 직무부트캠프를 직접 구매하고 수강한 후 작성하였으며, 후기 작성 이벤트에 참여하여 소정의 원고료를 받았습니다. - 이미 끝난 지 2달이 가까워져 가지만 이제서야 후기를 쓰게 되었다. - 그만큼 굉장히 만족스러웠고, 현재는 다른 캠프를 신청해뒀으며, 2주 후부터 시작할 예정이다. [직무부트캠프 수강 계기]- '멀티캠퍼스'의 6개월짜리 부트캠프 수료 후에 취업설명회 등을 듣다가 코멘토 제휴쿠폰을 받게 되어 신청하였다. - 부트캠프에서는 대개 1~2개 정도의 프로젝트를 하게 되는데, 이것으로 포트폴리오를 채우기에는 너무나 부족하다.- 이에 프로젝트도 채울 겸 직무에 대한 경험도 늘릴 겸 신청하게 되었다. ["데이터사이언티스트와 함께하는 인공지능 프로젝트 A to Z : 모델링부터 서빙까지"..

*elice 강의안- 수염의 길이로 데이터의 분포도 확인이 가능함. - 이게 sql할 때 이중 그룹바이였나.. 하여간 좀 복잡하게 하는 방법이 있었는데..import numpy as np import pandas as pdimport matplotlib as plt# 데이터 불러오기mart = pd.read_csv("mart.csv")print(mart)# Q1.지역별로 선호하는 마트region_crosstab = pd.crosstab(mart["region"], mart["mart"])print(region_crosstab)# Q2. 가족구성원의 수별로 선호하는 마트famnum_crosstab = pd.crosstab(mart["family_num"], mart["mart"])print(famnum_..

*elice 강의안 - 이미 통계에 많이 접한 사람들은 저런 낚는 용에 넘어가지 않음. - 모수는 다른 것이 될 수도 있지만, 중심위치와 퍼진 정도를 중요하게 생각함. - so, 양 극단(최대, 최소)를 빼고 평균을 내기도 함. - 새로 들어온 값 있을 때마다 다시 확인해야 하기 때문에 잘 사용하지 않음.- 특히, 데이터 값이 많을 수록 자주 사용하지 않음. - 최빈값은 넘파이에 없음. scipy의 stats를 가지고 와야 함. - stats.mode()import numpy as npfrom scipy import statscoffee = np.array([202, 177, 121, 148, 89, 121, 137, 158])# 최빈값 계산cf_mode = stats.mode(coffee)print(..