[Pandas] DataFrame indexing 문법 정리 (이름, 위치)

#코드잇 데이터 사이언스 강의 듣는 중

 

- 헷갈리니깐 일단 숙지 하자..

이름으로 인덱싱	기본 형태 .loc	단축 형태
하나의 row 이름	df.loc['row4']
row 이름 리스트	df.loc[['row4', 'row5', 'row3']]
row 이름의 리스트 슬라이싱	df.loc['row2':'row6']	df['row2':'row6']
하나의 column 이름	df.loc[:, 'col1']	df['col1']
column 이름 리스트	df.loc[:, ['col3', 'col4', 'col7']]	df[['col3', 'col4', 'col7']]
column 이름의 리스트 슬라이싱	df.loc[:, 'col3':'col9']

 

--> 컬럼 이름이라 슬라이싱을 할 때 마지막 것까지 나옴.

--> 컬럼은 .loc 빼고는 슬라이싱이 안 됨. 즉, 단축형이.. 슬라이싱이 안 됨.  근데 로우는 되니까.. 헷갈리면 그냥 .loc을 써 줄 것. 

 

위치로 인덱싱	기본 형태 .iloc	단축 형태
하나의 row 위치	df.iloc[8]
row 위치 리스트	df.iloc[[4, 5, 2]]
row 위치의 리스트 슬라이싱	df.iloc[2:6]	df[2:6]
하나의 column 위치	df.iloc[:, 2]
column 위치 리스트	df.iloc[:, [3, 6, 8]]
column 위치의 리스트 슬라이싱	df.iloc[:, 3:9]

 

--> 슬라이싱 할 때, 마지막 번호-1 위치를 출력.