Tasha's devlog

수정 전- ... 아 이거 알았다고 생각했으나.. 착각이었음..-- MEMBER 테이블로 계층형질의를 실시하고 lvl, member_name, manager_name을 조회하세요.with recursive cte as ( select member_id, member_name, manager_id, 0 as lvl from MEMBER WHERE manager_id is null union all select a.member_id, a.member_name, a.manager_id, b.lvl+1 as lvl from cte b left outer join MEMBER a on b.manager_id = a.member_id)select lvl, member_..

mastic gum 한 달 먹었을 때는 효과가 있다고만 느꼈었는데 지금은 통증이 거의 없다.  스트레스를 크게 받았을 때는 어쩔 수 없이 짧게 통증이 있지만평소에는 없어서 아주 만족스럽다.  한 일주일 정도 남은 것 같아서..ㅎ비싸지만 120정 짜리로 2개 재구매했다.. 원래 영양제 이런 거를 꾸준히 먹는 편이 아닌데이건 거의 유일하게 계속 먹고 있다. 일단 한 4개월 더 먹어보고 끊던 가 하려구 한다.  ++ 속이 안 좋으신 분들 정말 추천한다. 아래는 한 달 후기로 속이 얼마나 안 좋았는지 써 두었다. https://tashapark.tistory.com/entry/mastic-gum-%ED%95%9C-%EB%8B%AC-%ED%9B%84%EA%B8%B0-%EC%9C%84%EC%97%BC%EC%9D%B..

* 마리아 디비는 full outer join 안 됨  수정 전-  이게 도저히... 문제가 뭔지 모르겠었는데. SELECT s.product_id, s.product_name, s.market_id, s.price AS market_price, d.store_id, d.price AS store_priceFROM SUPERMARKET sLEFT OUTER JOIN DEPARTMENT_STORE d ON s.product_id = d.product_idUNIONSELECT s.product_id, s.product_name, s.market_id, s.price AS market_price, d.store_id, d.price AS store_priceFROM SUPERMARKE..

https://www.hitechbpo.com/blog/top-object-detection-models.php 10 Best Object Detection Models of 2025: Reviewed & ComparedExplore the top object detection models of 2025. Compare their USPs, architecture and applications to find the perfect fit for your needs. Click to read more!www.hitechbpo.com- 리뷰 논문을 찾으려다가 가장 최신의 비교 글 이라서 가지고 왔음.  - 위 4가지가 중요하지만, 최근의 모델들은 이미 이 특징들에 대해서 robust 해졌기 때문에 이젠 정말 ..

- 모델을 선택한 이유를 적기 위해서 모델 별 비교를 찾는데 성능지표를 잘 모르니 헷갈렸음.  - 검색을 하다 보니 정리 되게 잘해주셔 나중에도 보려고 가지고 왔다.  https://ai-bt.tistory.com/entry/01-Object-Detection Object Detection 정의와 Evaluation metric (평가지표)1. 이미지 탐지 종류1) Classification (분류)Classification은 가장 기본적인 이미지 처리 기법 중 하나입니다. 단어 그대로, 이미지를 특정 클래스 또는 카테고리로 분류하는 작업을 의미합니다. 주어진ai-bt.tistory.com - 위 글을 바탕으로 정리  성능 평가 confusion  matrix precisionrecallPR CurveA..

수정 전-- 2. 1번에서 확인한 누적 백분율 값에 대해 조건을 걸어, 상위 30%초과 상위 70%이내 학생들을 출력하세요.SELECT ID, SCORE, CUME_DIST() OVER(ORDER BY SCORE DESC) AS CUME_DISTFROM (SELECT S.ID, S.SCORE, CUME_DIST() OVER(ORDER BY SCORE DESC) AS S.CUME_DISTFROM STUDENT S)WHERE S.CUME_DIST BETWEEN 0.3 AND 0.7ORDER BY S.CUME_DIST; -일단  from 절에서 서브쿼리로 썼으면 굳이  select에서 다시 할 필요 없음- as 뒤에 테이블명을 붙이면 X- 서브쿼리 값을 메인쿼리에서 가져다가 사용하지 x 수정 후..

*엘리스 코딩 강의안* - 실무에서는 group by를 더 많이 사용한다고 함.  - rollup() 뒤에 오는 컬럼 명 순서가 중요함. 그것을 기준으로 나누는 것 .- so, rollup과 달리 cube는 뒤에 오는 칼럼의 순서가 상관이 없음. - 노랑: rollup(d.name, j.name)- 분홍: rollup(j.name, d.name)=> cube는 이 2개를 모두 합친 것. - 마리아 디비는 cube 가 없으니 with rollup 2개를 union  해주면 됨. - ROLLUP처럼 동시에 고려하는게 아니라, grouping sets() 뒤에 칼럼 각각의 값을 그루핑- union all 써주면 됨.

*엘리스 코딩 강의안*  - row_number ()는 동일 값에 다른 값을 부여하기 때문에, 구분을 위해서 이걸 사용할 때는 다른 기준점을 두는 것이 좋음.  - ntile()은  딱 맞아 떨어지지 않으면 앞에 있는 그룹부터 개수가 1개씩 추가 됨.

- 그룹 내 행 순서함수 - 윈도우 함수가 길어지니깐 헷갈려진다.. 수정 전-- 그룹 별, 참가자의 앞, 뒤 기록과 그룹 내에서 가장 빠른 기록, 가장 느린 기록을 조회하세요.select ID GROUP_NUM, TIME_RECORD, LAG(TIME_RECORD, 1) over(PARTITION BY GROUP_NUM ORDER BY TIME_RECORD) LAG, LEAD(TIME_RECORD, 1) OVER(PARTITION BY GROUP_NUM ORDER BY TIME_RECORD) LEAD, FIRST_VALUE(TIME_RECORD) OVER(PARTITION BY GROUP_NUM ORDER BY TIME_RECORD LOWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEED..

- 집계함수로.. sum을 잘 모르겠음..  수정 전 -- 2. SUM 집계 함수를 이용하여, 판매자 이름, 상품 ID 별 판매 금액을 구하는 쿼리를 작성하세요.SELECT S.SELL_ID, S.SELLER_NAME, P.PRODUCT_NAME, S.QUANTITY, SUM(PRICE * QUANTITY) OVER( PARTITION BY SELLER_NAME, PRODUCT_ID) AS (PRICE * QUANTITY)FROM PRODUCT PJOIN SELL S ON S.PRODUCT_ID = P.PRODUCT_IDORDER BY P.PRODUCT_ID;- as 뒤에는 () 사용 X 수정 후-- 2. SUM 집계 함수를 이용하여, 판매자 이름, 상품 ID 별 판매 금액을 구하는 쿼리를 ..