Tasha's devlog

문제# Seaborn 라이브러리 import 하기 import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt from elice_utils import EliceUtilselice_utils = EliceUtils()# seaborn의 load_dataset을 사용하여 tips (팁 가격) 데이터 불러오기df = sns.load_dataset('tips') # countplot함수의 출력물을 sns_plot_size으로 저장# x축을 "size" 컬럼으로 하여 "size"에 대한 countplot을 그림sns_plot_size = None# jointplot함수의 출력물을 g로 저장# x축은 "total_bill", y축은 "tip", 차트의 종류는 "resid"으로..

문제# Seaborn 라이브러리 import 하기 import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt from elice_utils import EliceUtilselice_utils = EliceUtils()# seaborn의 load_dataset을 사용하여 'tips' 데이터 불러오기df = sns.load_dataset(None) # 전체 데이터에서 처음 5개의 row 데이터 표시 (내용 확인)# 데이터에 대한 정보를 알고 싶은 경우, 주석을 풀어 확인# print(df.head())# x축에 해당되는 데이터로 df의 'total_bill' 컬럼을 x_data으로 저장 x_data = None# y축에 해당되는 데이터로 df의 'tip' 컬럼을 y_da..

*elice 강의 듣는 중*

문제 import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport csvfrom elice_utils import EliceUtilselice_utils = EliceUtils()def main(): data_x = [] data_y = [] with open('./data/data.csv', newline='') as f: reader = csv.reader(f) for row in reader: data_x.append(float(row[0])) data_y.append(float(row[1])) # 2x2개의 그래프를 그릴 수 있는 초기 figure와 축..

* elice 강의 실습 - 혼자 이거 구현 할 수 있도록 연습하기.- 코테도.. 그렇고 날코딩 연습 좀 하자.. 너무 검색과  gpt에 의존해.. 문제import numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltfrom elice_utils import EliceUtilselice_utils = EliceUtils()def main(): x = np.arange(10) # 초기 figure와 축을 설정합니다. fig, ax = None # y = x 그래프를 그립니다. 따라서 x 데이터는 x, y 데이터도 x로 설정합니다. # label은 'y=x'로 설정하고, 마커는 'o', 마커 색깔은 'b..

*elice 머신런닝 강의 듣는중*