DS가 되기 위한 여정 👩‍💻
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2025/03/08 2

[코멘토 직무부트 캠프] 1회차 라이브 세션 후기

- 멀티캠퍼스에서 제휴 쿠폰을 받았고 마침 데이터 사이언티스 컴퓨터 비젼 캠프가 있어서 신청함.  - 멘토님이 매우 친절하셨고 마침 그림심리 검사를 디지털화시키는 작업에 참여하고 계시다고 해서미리 드린 질문 말고도 여러가지를 여쭤봤었다. + 또 의료쪽 사이트 프로젝트 하고 계시다고 해서 신기하기도 했다. 마침 내가 가고 싶은 분야이기도 했고.  - 직무에 대해서도 정리를 잘 해주셨고, 데이터를 어디에서 얻을지랑 소스코드도 주셔서 한시름 놓기도 했달까.  - 다만, 말씀하신 것처럼 깊이있는 것보다는직무를 전체적으로 쓱 훓어볼 수 있는 5주가 될 것 같다.! - 논문이랑 현재 모델들 비교해놓은 사이트도 알려주셔서 공부할 때도 정말 도움이 많이 될 것 같다.https://paperswithcode.com/ P..

[이미지 CNN] YOLO 모델 성능지표, 파라미터

✅ YOLO 모델 성능 지표mAP (mean Average Precision)객체 탐지 모델의 성능을 평가하는 대표적인 지표평균 정밀도(AP)의 평균값mAP@50 → IoU(Intersection over Union) 값이 0.5일 때의 mAPmAP@50:95 → IoU 값이 0.5에서 0.95까지 0.05 간격으로 평균값 계산Precision (정밀도)모델이 탐지한 객체 중에서 실제로 정답인 객체의 비율Precision=TPTP+FP\text{Precision} = \frac{TP}{TP + FP}Precision=TP+FPTP​TP: True Positive, FP: False PositiveRecall (재현율)실제 객체 중에서 모델이 올바르게 탐지한 객체의 비율Recall=TPTP+FN\text{..

AI/Deep Learning 2025.03.08
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