Tasha's devlog

# 코드잇 데이터 사이언스 강의 듣는 중- seaborn이랑 그냥 plot이랑 왔다갔다 하다보면 다소 헷갈린다.- 틀릴 수도 있는데 일단 우선 내가 해보면서 느낀 것은 다음과 같다. seabornmatplotlib 기반 pandas plot- sns.00plot(data =, x='', y='')- sns를 객체로 가져오고,- 플롯 종류를  메소드로 써주고 데이터 프레임을 파라미터로 받음. + catplot으로 여러 가지 열을 합쳐서 보고 싶은 경우에는 kind= 를 파라미터로 넣어서 어떤 그래프로 그릴 것인지 입력해줘야 함. ++ 다만 파라미터가 1개일 경우에는 같은 듯.. 사실 두 방법 다 될 때도 있어서.. 어쩌잔건지 머리아픔. 예, sns.kdeplot(df['registered'], bw=0.1..

# 코드잇 데이터 사이언스 강의 듣는 중  - . cumsum() --> cumulative sum 누적 합- 예를 들어, 수입의 누적 값을 확인하고 싶을 때 등에 쓸 수 있음. df['revenue_cumsum']= df['revenue'].cumsum()df - 진짜.. 너무 편한듯.. ㅎ          - 플롯으로 변경 추이를 한 눈에 확인할 수도 있음. df.plot(x='month', y='revenue_cumsum') df.plot(x='month', y='revenue_cumsum', kind='bar') - . cumprod() --> cumulative  product 누적 곱- 예를 들어, 연간 금리에 따른 만기액 같은 계산이 가능해짐.  +..ㅎ 내가 진짜 학생 때 제일 싫어했던....