Tasha's devlog

-  정리한 ppt의 장단점을 명확히 짚어주셔서 좋았음. - 특히, 구체적으로 어떤 점들이 부족했는 지를 알려주셔서 감사함. - 전반적으로 구체적으로 표시하라는 내용이었는데,  성능지표나, 대안, 개발환경에 대해서 명백히 하라는 것이었다. 또, 질문했는데 모호한 부분이 있으면,함께 확인하자고 재질문을 해주시고코드리뷰도 꼼꼼히 해주셔서 매우 좋았다.  특히 데이터 증강을 할 것인지,데이터 셋의 형식을 변경해서 다른 모델들과 비교를 해볼 것인지에 답을 명확히 주신 것도 좋았다. 일단은 최신 모델로 재확인 해봐야겠다.  - 마지막 발표 때는 피드백 주신 것을 바탕으로 수정해서 보완할 예정이다. - Q. 바운딩 박스가 자꾸 위로 떠서 비율을 맞추는 방법에 대해서 질문함- 이미지를 한 개만 열어보고 확인했는데, ..

*elice 강의 듣는중*- 시리즈를 리스트로 합치면 됨- 행 기준으로 하려고 할 때.. 예제 문제는 실행이 안됐음.  - 데이터 프레임의 구조가 다르면 예 (2,2), (2,3)  nan이 무조건 생기기 때문에 fill_value=0 을 넣어주면 됌

*elice 강의 수강중* - 속력이 빨라지기 때문에 동일한 데이터 타입을 갖도록 하는 것. - 리스트 *2 2개를 연속적으로 나타낸것. +도 마찬가지. => so, numpy가 필요 - start는 포함, stop은 포함 안 됨. !- 기본이 float니깐, 정수로 하려면  꼭 dtype = int 넣어줘야 함. - 배열로 주고 싶으면, (3,3) 이렇게 튜플로 한 번 더 묶어줘야 함. - 배열로 주고 싶으면, (3,3) 이렇게 튜플로 한 번 더 묶어줘야 함. - - size 간격 아니고, 총 개수를 의미함.   array5 = np.arange(0, 10).reshape(1,10) --> 2차원 배열을 요구할 경우 이렇게 해야함. 랜덤으로 하지말고 -- 이거 엘리스 인 ai가 틀림.. 아니..

*elice 강의 수강중* - 인공지능 종류를 열심히 안 봤는데.. ANI -> AGI -> ASI  이건 처음 알게 된 것 같다. - 단순히 번안하는 것이 아니라 맥락을 고려하는 것

수정 전- 이게 1개 이상이 출력된다는데수정 지점을 잘 모르겠다..확실히 많이 풀어봐야 되는 것 같다.select j.coin_ticker, j.price from JAPAN_EXCHANGE jjoin KOREA_EXCHANGE k on k.coin_ticker = j.coin_tickerwhere j.price >= ( select price from KOREA_EXCHANGE )order by j.coin_ticker; 수정 후 SELECT j.coin_ticker, j.price FROM JAPAN_EXCHANGE jWHERE j.price >= ( SELECT k.price FR..

수정 전- ... 아 이거 알았다고 생각했으나.. 착각이었음..-- MEMBER 테이블로 계층형질의를 실시하고 lvl, member_name, manager_name을 조회하세요.with recursive cte as ( select member_id, member_name, manager_id, 0 as lvl from MEMBER WHERE manager_id is null union all select a.member_id, a.member_name, a.manager_id, b.lvl+1 as lvl from cte b left outer join MEMBER a on b.manager_id = a.member_id)select lvl, member_..

mastic gum 한 달 먹었을 때는 효과가 있다고만 느꼈었는데 지금은 통증이 거의 없다.  스트레스를 크게 받았을 때는 어쩔 수 없이 짧게 통증이 있지만평소에는 없어서 아주 만족스럽다.  한 일주일 정도 남은 것 같아서..ㅎ비싸지만 120정 짜리로 2개 재구매했다.. 원래 영양제 이런 거를 꾸준히 먹는 편이 아닌데이건 거의 유일하게 계속 먹고 있다. 일단 한 4개월 더 먹어보고 끊던 가 하려구 한다.  ++ 속이 안 좋으신 분들 정말 추천한다. 아래는 한 달 후기로 속이 얼마나 안 좋았는지 써 두었다. https://tashapark.tistory.com/entry/mastic-gum-%ED%95%9C-%EB%8B%AC-%ED%9B%84%EA%B8%B0-%EC%9C%84%EC%97%BC%EC%9D%B..

* 마리아 디비는 full outer join 안 됨  수정 전-  이게 도저히... 문제가 뭔지 모르겠었는데. SELECT s.product_id, s.product_name, s.market_id, s.price AS market_price, d.store_id, d.price AS store_priceFROM SUPERMARKET sLEFT OUTER JOIN DEPARTMENT_STORE d ON s.product_id = d.product_idUNIONSELECT s.product_id, s.product_name, s.market_id, s.price AS market_price, d.store_id, d.price AS store_priceFROM SUPERMARKE..

https://www.hitechbpo.com/blog/top-object-detection-models.php 10 Best Object Detection Models of 2025: Reviewed & ComparedExplore the top object detection models of 2025. Compare their USPs, architecture and applications to find the perfect fit for your needs. Click to read more!www.hitechbpo.com- 리뷰 논문을 찾으려다가 가장 최신의 비교 글 이라서 가지고 왔음.  - 위 4가지가 중요하지만, 최근의 모델들은 이미 이 특징들에 대해서 robust 해졌기 때문에 이젠 정말 ..

- 모델을 선택한 이유를 적기 위해서 모델 별 비교를 찾는데 성능지표를 잘 모르니 헷갈렸음.  - 검색을 하다 보니 정리 되게 잘해주셔 나중에도 보려고 가지고 왔다.  https://ai-bt.tistory.com/entry/01-Object-Detection Object Detection 정의와 Evaluation metric (평가지표)1. 이미지 탐지 종류1) Classification (분류)Classification은 가장 기본적인 이미지 처리 기법 중 하나입니다. 단어 그대로, 이미지를 특정 클래스 또는 카테고리로 분류하는 작업을 의미합니다. 주어진ai-bt.tistory.com - 위 글을 바탕으로 정리  성능 평가 confusion  matrix precisionrecallPR CurveA..