# 코드잇 데이터 사이언티스트 강의 듣는 중 1) .info()airbnb_df.info() --> non-null count를 통해 다른 값들과 갯수가 다르면 null있다고 예측 가능. 2) .isna()airbnb_df.isna() #결측값이 있으면 TRUE --> 결측 값 여부에 따라서 true or false - 이거로는 총 개수 확인이 어렵기 때문에 .sum()을 해줌airbnb_df.isna().sum() --> 이러면 결측치 보기가 편함. - 조건식으로 확인하려면, .any(axis=1)을 넣어줌. airbnb_df.isna().any(axis=1) #any는 트루 값이 1개라도 있으면 트루 결측값 존재 확인. --> 불리언 시리즈로 출력--> 벡터 중 트..
