Tasha's devlog

# 코드잇 데이터 사이언스 강의 듣는 중- .groupby --> 카테고리 분류를 편하게 하는 기능  - DataFrameGroupBy type을 사용하면 분류하는 것이 굉장히 쉬워짐. + sql문이 이건가..?- 하여튼 변수에 groupby 메소드를 쓰면 알아서 보기 편하게 변수에 따른 통계치나 플랏을 볼 수 있게 만들어줌.  - 새로운 변수를 따로 만들어서 사용하는 것이 편리한 듯 --> type은 DataFrameGroupBynation_groups = df.groupby('brand_nation')type(nation_groups)#pandas.core.groupby.generic.DataFrameGroupBy - 그럼 이것저것 메소드 가능해짐 - .count() --> 각 변수 별로 카운트 해줌..

# 코드잇 데이터 사이언스 강의 듣는 중- python dictionary를 사용하면 한 번에 바꾸고 싶은 값들을 바꿀 수 있음. - .map() --> series의 각 요소에 간단한 함수를 적용하여 변경하고 싶을 때 자주 사용 1) ()안에 함수를 넣어주거나, 2) 앞의 벡터 뒤에 조건식 값을 더해서 넣을 때  그 위치를 잡기 위함. + 진짜 mapping ; 그냥 뒤에 붙여 넣어주는 것으로 이해 import pandas as pdimport seaborn as snsdf = pd.read_csv('data/laptops.csv')df.head() --> 브랜드의 제조 국가를 넣고 싶음.        - 브랜드에 해당하는 제조국가를 파이썬 사전으로 만들어줌. brand_nation ={ 'Del..