# 코드잇 데이터 사이언티스트 강의 듣는 중 - 이건 그냥 벡터끼리 계산해서 새로운 변수 만들 수 있음- 예제에서 비만율과의 연관성을 보기 위해서 허리 엉덩이 둘레 비율 변수를 새로 만든 것처럼 가능. + 심리학 연구에서는 거의 측정도구가 거의 검사survey였기 때문에,벡터끼리 계산해서 각 척도 별 총점 혹은, 하위 척도의 총점을 구했고, 당연히 그걸 활용해서 통계를 돌렸음. patient_df['waist']/patient_df['hip'] --> 수를 확인하기가 어려움. - 반올림- round(값, 자리 수) #둘째 자리까지 반올림round(patient_df['waist']/patient_df['hip'], 2) --> 소수점 둘째 자리까지 반올림 된 것. - 걍 벡터 만..