[ML 용어 정리 ] DNN, 최적화/활성화/손실 함수, 텐서, 텐서플로우, 분류

#국비지원 강의에서 과제로 내주신 것

 

공부용이라며 용어 정리 과제를 내주셨는데 ㅎ

오랜만에 활자와 논문 검색하니깐 흥분해서 .. 모르는 것 까지 전부 가지치기해서 정리해 버렸다.

하나를 이해 하지 않으면 다음으로 넘어가지 못하니깐... 

 

논문을 읽으려고 해도

영어로 읽을 시간은 안 났고, 

흠... 이 분야는 어디서부터 시작할지는 모르겠었다.

 

정확히 말하면, 인용지수가 높은 학회지가 어떤 것인지.. 이 분야를 잘 모르다보니 다소 아쉬웠다. 

그래서 잘 정리된 블로그들과 소수의 논문을 합쳐서 용어를 정리했다. 

최대한 인용한 부분을 전부 표기하려고 했으나

워낙 지식이 없어서 사실상 재정리 한 부분이 많다. 

각 문장 별이 아닌 소제목에 인사이테이션을 한 경우가 그러하며, 

공부 흔적을 남기고자 페이지 별로 잘라서 여기에 남긴다. 

 

아직도 이해하지 못했고 특히 수식을 제대로 이해하지 못하는 것은 아쉬운 일이다.

적분을 제대로 배우지 않은 문과인게 아쉽달까. 

수식을 이해하면 함수를 명확히 이해할텐데 현재로서는 직관적으로 이해할 수 있는  수준일 뿐이다. 

 

++ 혹시나 섹션이나 용어에 대해서 더 궁금하시면 인용 출처를 명확히 밝혔으니,

마지막 페이지인 12page를 확인하셔서 찾아보시면 될 것 같다. 

 

+++ 개인적으로 문과 심리학 전공자로서 

• 박성호. (2018). "의료인공지능: 인공지능 초심자를 위한 길라잡이." 대한영상의학회지. 78.5: 301-308.

이분의 논문이 활성화 함수를 이해하기 좋았다. 

회귀에 대해 간단한 지식이 있으면 추천한다. 

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