# 코드잇 데이터 사이언스 강의 듣는 중 - 편차 제곱의 합의 평균 1) 편차의 합은 0이 되기 때문에 제곱해서 다 양수로 통일하는 것2) 편차가 큰 값들을 더 부각시키기 위함df['height'].var()#52.92330276553103 - 편차 제곱의 합의 평균에 루트를 씌운 것.- 분산을 구할 때 제곱을 했기 때문에 이것을 다시 원래의 단위로 맞춰 주는 것 df['height'].std()#7.2748403945056435 - but, 위의 공식은 모집단의 값을 구하는 공식이고, 표본을 구할 때는 값이 달라짐.+ 아 그냥.. 공식을 써주지.. 그래야 시그마랑 구분하자나.. --> n이 아닌 n-1로 나눠서 평균을 구하는 것- 표본은 결국 모집단을 추정하기 위함인데, - n으로 나누면 과소..
