국비 지원 강의를 들을 때 받았던 책 인데,프로젝트하면서 자연어 처리 부분을 잠깐 봤다가 다시 집어들었다. 오늘이 첫 코멘토 날짜라 그 전에 8장 컴퓨터 비젼을 위한 딥러닝을 읽으려고 한 것이었는데 1, 2장을 먼저 읽었다. 수학적 구성요소나 역전파 알고리즘, 텐서, 점곱, 옵티마이저, 손실함수, 그래디언트 등은블로그에 짤막하게 정리된 거로는 도저히 모르겠어서 읽으면서 GPT 한테 물어보면서 확인했다. 사실 그래도, 나는 이공계열이 아니라서회귀까지는 이해하는데, 3,4차원으로 넘어가서 행렬곱(텐서 연산)이 나오고 하니깐... 머리가 아팠다..나는 딱 스칼라, 벡터, 행렬까지는 알겠는데 3차원 텐서 들어가니깐.. 과정을 보여주지 않으면 모르겠더라. 수학적 연산으로 인해서 멀어질까봐 프랑소와 숄레가 연..